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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2016. -- (ゼロから作るdeep learning ; [1]). <BB10089755>
登録タグ：
知能システム論（2018）
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Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2016. -- (ゼロから作るdeep learning ; [1]). <BB10089755>
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所蔵一覧 1件～10件（全19件）

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No. 巻号 所蔵館 配置場所 請求記号 資料ID 状態 返却予定日 予約
0001 本部 2階一般図書 007.1/Sa25 11119033359 0件
0002 本部 研究室 007.1/Sa25 11119177194 研究室 0件
0003 北海道 北海道一般書 007.1/Sa25 11119177107 禁帯出 0件
0004 宮城 宮城一般書 007.1/Sa25 11119177113 禁帯出 0件
0005 群馬 群馬一般書 007.1/Sa25 11119177120 禁帯出 0件
0006 埼玉 埼玉一般書 007.1/Sa25 11119177136 禁帯出 0件
0007 神奈川 神奈川一般書 007.1/Sa25 11119177188 禁帯出 0件
0008 福井 福井一般書 007.1/Sa25 11119378930 禁帯出 0件
0009 東京文京 文京一般書 007.1/Sa25 11119177159 禁帯出 0件
0010 東京足立 足立一般書 007.1/Sa25 11119177165 禁帯出 0件
No. 0001
巻号
所蔵館 本部
配置場所 2階一般図書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119033359
状態
返却予定日
予約 0件
No. 0002
巻号
所蔵館 本部
配置場所 研究室
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177194
状態 研究室
返却予定日
予約 0件
No. 0003
巻号
所蔵館 北海道
配置場所 北海道一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177107
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0004
巻号
所蔵館 宮城
配置場所 宮城一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177113
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0005
巻号
所蔵館 群馬
配置場所 群馬一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177120
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0006
巻号
所蔵館 埼玉
配置場所 埼玉一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177136
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0007
巻号
所蔵館 神奈川
配置場所 神奈川一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177188
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0008
巻号
所蔵館 福井
配置場所 福井一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119378930
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0009
巻号
所蔵館 東京文京
配置場所 文京一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177159
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
No. 0010
巻号
所蔵館 東京足立
配置場所 足立一般書
請求記号 007.1/Sa25
資料ID 11119177165
状態 禁帯出
返却予定日
予約 0件
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書誌詳細

標題および責任表示 Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 / 斎藤康毅著
Python デ マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ
出版・頒布事項 東京 : オライリー・ジャパン
出版・頒布事項 東京 : オーム社 (発売) , 2016.9
形態事項 xx, 298p : 挿図 ; 21cm
巻号情報
ISBN 9784873117584
書誌構造リンク ゼロから作るdeep learning||ゼロ カラ ツクル deep learning <BB10099009> [1]//a
注記 参考文献: p287-292
注記 索引: p293-298
学情ID BB22117068
本文言語コード 日本語
著者標目リンク 斎藤, 康毅||サイトウ, コウキ <AU10071317>
分類標目 情報科学 NDC8:007.1
分類標目 情報科学 NDC9:007.13
件名標目等 機械学習||キカイガクシュウ
件名標目等 ニューラル・ネットワーク||ニューラル・ネットワーク
件名標目等 プログラミング(コンピュータ)||プログラミング(コンピュータ)
件名標目等 深層学習||シンソウガクシュウ
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